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六维力传感器
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六维力传感器在工业自动化领域的机会和挑战

2023-06-11

力是基础的物理量之一,动物、车辆等的运动,材料的变形和加工等均离不开力的作用。六维力传感器是能够把力的所有参数—大小、方向和作用点同步测定的传感器。在智能制造领域,多维力传感器可使机械臂与环境的交互更智能、更灵活和更安全,让机器人、智能自动化系统具有可靠、稳健和类智能的接触和作业,保障作业过程的安全、可靠。


维力传感器在智能制造领域的典型应用

1.表面抛光精饰加工

抛光精饰是零件的加工工序,决定了零件的外观、几何精度、材料表面状态。抛光精饰过程涉及零件表面粗糙度提高、几何精度保障、材料机械性能保持等多方面的要求。传统手工加工劳动强度大、噪音大、粉尘污染严重、严重影响工人健康,行业面临招工困难、成本增加的困难。基于力传感器、力反馈和机械化学耦合工艺设计的抛光精饰技术,用机器大阳城娱乐43335专机解决了工人健康受损风险,熟练工人短缺、产品质量稳定度低等问题、并可显著更高加工效率。力传感器和力反馈控制技术,能够实现加工过程的自主可控,对于复杂形状效果更好。

2.自动化装配

装配在产品制造中占据很大的成本,对产品的性能有重要影响。六维力传感器搭配在机器人或者专用工具,正在力反馈控制下,能够提高装配的一致性、提高效率、降低劳动强度。多维力传感器与力测控技术结合,配置装配工艺和技术要求,将是大阳城娱乐43335装配技术发展的重要方向, 

3.牵引示教

以焊接为代表的全轨迹规划需求,存在对零部件数模要求高,机械臂和零件间位置对准不易等问题。软件工程师编写控制代码耗时、复杂且存在错误的概率很大。牵引示教将熟练工人的作业经验、六维力传感器和控制软件相结合,通过前牵引机械臂末端,直观记录路径点和教导位置,不需要零件数模,提高作业过程的灵活性、减少编程工作量,使焊接轨迹规划的任务只需工人的牵引就可完成。


六维力传感器在智能制造领域应用的挑战。

1.从工程需求中凝练多维力反馈的技术指标

工程需求角度看,需要做力反馈控制加工的零部件种类繁多,与作业工具的接触几何复杂,界面接触状态尝尝处于变化之中,力反馈控制需要从感知层控制总力的大小,同时需要关注接触区域的实际状态,而接触区域需要根据实际结合和接触力做出估计。必须根据工程需求,定义合适的控制参数。

2.提高力反馈的响应速度

力反馈控制是检测—判断—执行的串联过程,反馈控制的有效性取决于传感器、信号处理、信号传输、执行器响应的时间,在作用力变化很快的场景,如接触碰撞,机器人可能难于做出快速响应,造成控制失效,在处理刚性介质时,此类问题更加突出。系统设计和控制算法的创新在解决此类问题中具有重要意义。同时运动规划能够在一定程度上改善响应速率,提高反馈控制的效能。

3.改善控制过程的柔顺性

力反馈控制中,常需要和工艺优化结合,实现机器大阳城娱乐43335智能专机作业过程的柔顺,学习和借鉴人的作业智能,采用人工智能的方法,不断优化控制算法,在实际作业的许可包络范围内。同时被测信号大多是快速时变信号,动态性能较差的传感器跟踪测量这些信号难度大,系统设计需要全面考虑数据的准确性和系统负荷,当前业界主要使用优化自身结构、形状、动态补偿滤波、引入神经网络算法等方法提高动态性能。


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